Day 1 · 08/07會用 AI,先定義問題 Day 2 · 08/10多模態教材數位化 Day 3 · 08/12教材包與 AI 工作流 Day 4 · 08/14試教、AI App 與交付

Day 4 · 08/14 · 09:00–16:30

讓同儕當學生,用證據完成最後一版

進行八分鐘微型試教、結構化回饋與第二輪重試;再用一個 AI 網站/Agent 小實驗理解未來教學,最後匯出成果包與 30 天行動。

講授/示範 20%試教/修訂 80%5 組 × 5 人正式交付
學習檢核 0%
內容保存在本機

第一次來,也可以自己學

Day 4 自學路線

今天不是展示一份看起來完整的教材,而是用同儕模擬學生,找出教材真正卡住的位置。完整證據鏈是「第一輪事實 → 修訂理由 → 第二輪差異 → 下一步」,即使沒有改善也要如實記錄。單人自學時:請一位同事當學生完成兩輪;找不到人,就請 Gemini 分別扮演「一般/需要鷹架/過度依賴 AI」三種學生角色,對它試教你的八分鐘腳本,或直接在真實班級小規模試一段。

觀課只記與本次目標有關的學習行為。不記錄真實學生姓名、成績或不必要的個人資訊;參考內容預設收合,請先寫下自己的觀察與修訂判斷。

排演與觀課

角色、證據、成功訊號與回饋句型。

第一輪試教

8 分鐘試教+7 分鐘回饋,分組輪替。

修訂與重試

只改最關鍵三處,再測核心片段。

未來與交付

AI App、成果市集、正式交付、結業收尾。

今天用八分鐘驗證一件事

案例焦點不是「整堂目標客群課教得好不好」,而是:學生在看到 AI 反例後,能否回到原始截圖查證,並修訂自己的客群假設。觀課者只記看得到、聽得到的行為。

第一節09:00–10:00

試教不是表演,是一次小型實驗

目標:設定一個要驗證的假設,讓觀課者只記可觀察證據。

這一節怎麼走:先選一個驗證焦點 → 寫出成功訊號 → 分配學生角色 → 排演八分鐘 → 練習區分事實與解釋。

講師說明|15 分鐘

只驗證一個高風險片段

八分鐘不是把 50 分鐘教案加速播放,而是挑最不確定的一段,例如學生能否在 AI 提出反例後回到來源查證。

先寫假設與成功訊號

假設:「若提供三欄表,學生會引用不同類型線索。」成功訊號是看見至少三類線索與一項反證,不是「學生覺得有趣」。

觀課先記事實

先記時間、動作與學生原話,再寫可能解釋。不要把「學生停了 20 秒」直接寫成「學生沒有動機」。

每輪只改一至三處

修改太多就無法知道哪個改動造成差異。安全問題立即修正,其餘選最能影響目標行為的摩擦點。

講師可以這樣說

「試教不是證明你準備得很好,而是主動找出哪個假設不成立。找到問題,才是今天最有價值的成果。」

五人小組角色

  1. 試教教師
  2. 一般學生
  3. 需要鷹架的學生
  4. 過度依賴 AI 的學生
  5. 觀課與計時者

每輪交換角色;若同組少一人,觀課者兼任一般學生。

先設定角色行為,再查看案例
  • 一般學生:依任務單完成三欄紀錄。
  • 需要鷹架:只看圖片,不知道如何找價格與通路線索。
  • 過度依賴 AI:直接採用 AI 的客群答案,沒有回到截圖查核。
  • 觀課者:記錄教師哪一句追問讓學生重新查看來源。

排演|30 分鐘

開啟 試教工作台,完成「要驗證什麼、八分鐘腳本、學生狀態、成功訊號」。

先寫自己的試教假設,再查看完成範例

我要驗證:三欄任務單是否能讓學生在 AI 提出反例後回到原圖查證。成功訊號:八分鐘內,三位模擬學生都能指出 AI 建議中的一項不足,至少兩位修訂原假設並寫出理由。失敗訊號:學生直接複製 AI 回答,或不知道要查哪個來源位置。

觀課句型|15 分鐘

事實:我在第__分鐘看到/聽到__。

解釋:這可能表示學生__。

建議:下一版可以測試__,再觀察__。

哪一句是可觀察事實?

哪一種回饋最能形成下一輪小實驗?

第二節10:00–12:00

第一輪微型試教:8 分鐘教,7 分鐘回饋

目標:每位教師取得一組學生行為、AI 介入與摩擦點證據。

這一節怎麼走:準備兩分鐘 → 試教八分鐘 → 教師先自評 → 同儕只報證據 → 選一至三個可重測修改。

講師巡迴規則

  • 不在試教中途替教師救場,除非涉及安全。
  • 優先觀察目標、任務與證據是否對齊。
  • 記錄 AI 何時真的有幫助、何時遮蔽學生思考。
  • 每組結束前確認下一版只改一至三處。

講師巡迴時先問「你想驗證什麼、現在看到什麼」,不要直接替試教者提供更好的講法;否則證據會混入講師救場效果。

時間配置

每位教師一輪 17 分鐘,五人共 85 分鐘;其餘 35 分鐘用於全組設定、換場、設備問題與最後彙整。不要把緩衝時間塞滿,否則一組延誤會讓後面全部失去回饋時間。

階段分鐘規則
準備2材料定位,不解釋教案
試教8到點即停;除安全外不救場
教師自評2先說預期與實際差異,不先辯解
證據回饋5先報時間與行為,再提出一個可重測建議

每輪必留四項證據

  1. 學生在哪一步開始行動或停住。
  2. 學生使用了什麼資料或只依賴直覺。
  3. AI 的建議被採用、查證、拒絕或照抄。
  4. 哪個教師提示真正改變學生表現。
完成一輪後,再查看四項證據範例
  1. 開始/停住:第 1:40,三位學生開始圈圖;需要鷹架者停在第一格並問「通路在哪裡?」
  2. 資料使用:兩位學生只引用圖片,一位同時引用價格與學生折扣。
  3. AI 互動:過度依賴角色直接抄下 AI 的「上班族」,沒有回到截圖。
  4. 教師提示:教師問「AI 的說法在原圖哪裡?」後,學生開始查找價格與促銷文字。

我的第一輪證據

先寫自己的紀錄,再查看事實與解釋的分法

事實:第 4 分鐘,兩位學生看到 AI 反例後直接修改答案,沒有查看截圖;教師追問來源後,其中一位回到價格欄。解釋:學生可能把 AI 語氣當成證據。摩擦點:學生版只寫「參考 AI 建議」,沒有要求標記來源位置與採用理由。

第三節13:00–14:20

把回饋轉成修訂決策,再測一次

目標:根據證據修訂最關鍵三處,進行三分鐘核心片段重試。

這一節怎麼走:先處理安全與對齊 → 每項修訂寫明證據 → 用同一規準重試 → 比較學生行為 → 保留未解問題。

修訂優先順序|10 分鐘

  1. 安全、個資與事實錯誤
  2. 目標、活動與評量不對齊
  3. 學生不知道怎麼開始或成功規準不明
  4. AI 介入過早、過多或沒有查核
  5. 排版與視覺美化

排序的理由很簡單:先修會傷害學生或讓學習目標失真的問題,再修「學生怎麼開始」,最後才修視覺。每項修訂都要對應第一輪證據,不能因為自己突然想到更漂亮的做法就全部重寫。

先替問題排序,再查看案例

優先 1:學生直接複製 AI 答案,核心判斷被取代。優先 2:任務單沒有標出四種線索,學生不知道第一步。暫緩:卡片配色不一致,因為目前沒有證據顯示它妨礙學習。

三項修訂|35 分鐘

先寫三項修訂,再查看證據式寫法
  1. 改:AI 反例出現前先鎖定學生第一版。依據:兩位學生直接覆蓋原答案。期待:第二輪能比較修改前後理由。
  2. 改:任務單新增「原圖位置」。依據:學生不知道去哪裡查 AI 說法。期待:能在 30 秒內回到證據。
  3. 改:教師追問改成「哪一項原圖證據支持它?」依據:原追問「你確定嗎」沒有引發查核。期待:學生引用具體線索。

三分鐘重試|20 分鐘

只重試被修改的核心片段。原觀課者用相同規準觀察,以免比較基準改變。節奏:每人 3 分鐘重試+觀課者 30 秒口頭回報(5 人共約 18 分鐘);時間不足時每組抽 3 人重試,其餘兩人把重試安排進 30 天行動。

重試時不要增加新案例、換學生角色或改觀察規準;否則無法判斷差異來自修訂還是測試條件改變。

版本差異|15 分鐘

若沒有改善,也是一項有價值的結果;不要為了成果好看而虛構成功。

先比較兩輪,再查看完成範例

第一輪兩位學生直接採用 AI 的「上班族」答案,沒有查圖。新增「原圖位置」欄並改用證據追問後,第二輪兩位學生在 25 秒內回到價格與促銷文字,其中一位保留原假設並寫出拒絕 AI 建議的理由。仍未解決的是「通路線索」位置不明,需要在學生版補一個非答案式提示。

第四節14:30–16:30

未來教師:會做 App,也知道何時不該自動化

目標:理解未來一年可落地的 AI App/Agent 場景,完成成果發表、匯出與回校行動。

這一節怎麼走:看懂可落地能力 → 做最小 App 原型 → 用證據敘事發表 → 完成查核與匯出 → 安排 30 天行動。

未來一年能力雷達|15 分鐘

  • 從「會聊天」走向多模態資料理解。
  • 從單次提示走向固定工作流與結構化輸出。
  • 從個人使用走向可分享的小型 AI 網站 App。
  • 從人工點擊走向有權限、停止條件與核准點的 Agent。
  • 教師價值轉向:問題定義、資料治理、評量與關係判斷。
講師可以這樣說

「會做 App 不是目的。真正的門檻是:你能不能說清楚它解決哪個學習問題、使用什麼資料、回饋依據是什麼,以及哪些判斷永遠要留給教師。」

先想一個適合自動化與不適合自動化的場景,再查看案例

適合小型 App:讓學生從商店截圖圈選線索,依教師預設規準提醒「目前只有圖片線索,請再找價格或通路」,資料只留本機。不適合自動化:根據學生作品直接判定最終成績、學習態度或是否需要特殊處遇。

AI Website App 小實驗|25 分鐘

前置條件:Day 1 已能登入 Gemini。未就緒者請兩人一組共用一台電腦,或看講師投影並改填下方驗收清單。

選擇 Gemini/Antigravity 或講師提供的網站生成環境,使用示範資料建立「一頁式學生練習器」原型。必須包含:

  • 一個明確學習目標
  • 一個學生輸入或選擇
  • 一個依規準提供的回饋
  • 不蒐集姓名與成績
  • 清楚標示回饋依據教師預設規準(單檔原型的回饋是規則式;日後若接上即時 AI 回饋,須加註查證提醒)

原型是單一 HTML 檔、不用外部套件——可用隨身碟或校內網路離線部署,學生禁網的環境(如矯正學校)一樣能用。

網站 App 原型提示
建立單一 HTML 的學生練習器原型,不使用外部套件。
目標:__。學生輸入/選擇:__。回饋規準:__。
介面使用繁體中文、大字、手機可用、可列印。
不蒐集姓名、帳號、成績;資料只留在瀏覽器本機。
先提出畫面與資料流程,等待我核准後才產生程式碼。

拿到程式碼之後,三步就能看到畫面:

  1. 若是在 Gemini 的預覽畫布(Canvas)中生成,右側會直接顯示畫面,可跳過下兩步。
  2. 否則把完整程式碼複製到記事本,另存新檔命名為 練習器.html(存檔類型選「所有檔案」、編碼 UTF-8)。
  3. 找到檔案點兩下,用 Chrome 或 Edge 開啟。開不出畫面或一片空白時請舉手,不要重新生成——通常只是副檔名或存檔問題。
原型完成後,再查看最小驗收清單
  • 學生不登入、不填姓名,也能完成核心練習。
  • 回饋對應教師預設規準,不假裝知道學生動機或能力。
  • 沒有 AI 或網路時,仍有固定提示或紙本備案。
  • 手機可操作、文字清楚,錯誤輸入不會讓頁面失效。
  • 清楚說明資料留在哪裡、AI 回饋如何查證。

延伸挑戰:vibe code 一個「時事命題小工具」。平台已內建完整版的獨立工具 AI 時事命題(配合素養導向評量,把時事改寫成情境考題;它不在四天的教材流程裡,隨時可以單獨用);用下面的提示卡自己做一個迷你版,體會「AI 起草、教師把關」怎麼從原則變成產品規格。

時事命題器 vibe coding 提示
建立單一 HTML 的「時事命題小工具」,不使用外部套件。
用途:我貼上課綱單元重點與一段新聞摘要後,工具自動組出一段
「命題提示詞」讓我複製到 Gemini 出題;並提供 3 個題目編輯格
(題幹、選項、答案、詳解、出處提醒),可把 AI 結果貼回整理。
需求:繁體中文、可分別列印 A4 試題卷與答案卷、資料只留在
瀏覽器本機、不蒐集學生個資;頁尾固定提醒:事實查核、時效、
著作權、偏誤與答案唯一性由教師最終把關。
先提出畫面與資料流程,等待我核准後才產生程式碼。

成果市集|30 分鐘

每組一個展位區。先 2 人留守、3 人參觀,15 分鐘後改 3 留 2 訪;無人顧的成果以列印版擺出替代口頭敘事。講師與校長擔任流動評審,確保每位教師至少完整說過一次三分鐘敘事:

  1. 原本的學生問題
  2. AI 在哪裡協助、哪裡被限制
  3. 學生要完成什麼、用什麼證據評量
  4. 試教發現與關鍵修訂
  5. 回校第一次實施計畫
先練習三分鐘敘事,再查看精簡範例

我的學生原本只看模特兒照片猜目標客群。教材包讓他們先圈三類線索,再用 AI 取得反例;AI 不提供標準答案,學生必須回到截圖查證。第一輪有兩人直接照抄 AI,因此我新增原圖位置欄與證據追問;第二輪兩人都能說明採用或拒絕的理由。回校後先在一個班試行,收集任務單與學生口述,再決定是否擴大。

正式交付|35 分鐘

回到 成果工作台 完成 AI 使用揭露與 30 天行動(揭露可直接沿用 Day 3 寫好的版本並更新),再依序:

先寫自己的行動,再查看完成範例

我會在 9 月 18 日高一商業概論「目標市場」單元,先實施 15 分鐘線索判斷片段;蒐集去識別的三欄任務單、學生採用/拒絕 AI 建議的理由及教師觀察紀錄;下課後與同領域教師抽查五份作品,再決定是否調整提示與擴大使用。

結業收尾|15 分鐘

  • 研習問卷與時數簽退(承辦單位主持)。
  • 校長/主任代表 2 分鐘回應:「帶回學校的第一步」。
  • 17 校之約:30 天後線上回報會(30 分鐘),每人一句話回報第一次實施結果——日期今天就訂。
  • 全體大合照:把列印好的成果包拿在手上,那就是四天的證據。

Day 4 正式產出

  • 兩輪試教證據與修訂紀錄
  • AI Website App 原型(含「先核准再產碼」的停止點設計)
  • 教案、教材、評量、來源與 AI 使用揭露
  • HTML/PDF 教師成果包與回校 30 天行動

研習結束不是「我會用 Gemini」

真正的完成線是:你知道哪個教學問題值得 AI 協助,有可靠素材,有學生學習證據,試教後修過一版,而且回校有明確的第一次實施日期。