講師說明｜15 分鐘
- 只教最需要驗證的八分鐘，不濃縮整堂課。
- 觀課先記時間、行為、學生原話，再寫解釋。
- AI 是否「看起來厲害」不是證據；學生是否做出目標行為才是。
- 每輪只給一項保留、一項改變、一個疑問與一個小實驗。
Day 4 · 08/14 · 09:00–16:30
讓同儕當學生，用證據完成最後一版
進行八分鐘微型試教、結構化回饋與第二輪重試；再用一個 AI 網站／Agent 小實驗理解未來教學，最後匯出成果包與 30 天行動。
講授／示範 20%試教／修訂 80%5 組 × 5 人正式交付
學習檢核 0%
內容保存在本機
排演與觀課
角色、證據、成功訊號與回饋句型。
第一輪試教
8 分鐘試教＋7 分鐘回饋，分組輪替。
修訂與重試
只改最關鍵三處，再測核心片段。
未來與交付
AI App／Agent、成果市集、30 天行動。
第一節09:00–10:00
試教不是表演，是一次小型實驗
目標：設定一個要驗證的假設，讓觀課者只記可觀察證據。
五人小組角色
- 試教教師
- 一般學生
- 需要鷹架的學生
- 過度依賴 AI 的學生
- 觀課與計時者
每輪交換角色；若同組少一人，觀課者兼任一般學生。
排演｜30 分鐘
開啟 試教工作台，完成「要驗證什麼、八分鐘腳本、學生狀態、成功訊號」。
觀課句型｜15 分鐘
事實：我在第＿＿分鐘看到／聽到＿＿。
解釋：這可能表示學生＿＿。
建議：下一版可以測試＿＿，再觀察＿＿。
第二節10:00–12:00
第一輪微型試教：8 分鐘教，7 分鐘回饋
目標：每位教師取得一組學生行為、AI 介入與摩擦點證據。
講師巡迴規則
- 不在試教中途替教師救場，除非涉及安全。
- 優先觀察目標、任務與證據是否對齊。
- 記錄 AI 何時真的有幫助、何時遮蔽學生思考。
- 每組結束前確認下一版只改一至三處。
時間配置
| 階段 | 分鐘 | 規則 |
|---|---|---|
| 準備 | 2 | 材料定位，不解釋教案 |
| 試教 | 8 | 到點即停 |
| 教師自評 | 2 | 先說預期與實際差異 |
| 證據回饋 | 5 | 先事實，後建議 |
每輪必留四項證據
- 學生在哪一步開始行動或停住。
- 學生使用了什麼資料或只依賴直覺。
- AI 的建議被採用、查證、拒絕或照抄。
- 哪個教師提示真正改變學生表現。
我的第一輪證據
第三節13:00–14:20
把回饋轉成修訂決策，再測一次
目標：根據證據修訂最關鍵三處，進行三分鐘核心片段重試。
修訂優先順序｜10 分鐘
- 安全、個資與事實錯誤
- 目標、活動與評量不對齊
- 學生不知道怎麼開始或成功規準不明
- AI 介入過早、過多或沒有查核
- 排版與視覺美化
三項修訂｜35 分鐘
三分鐘重試｜20 分鐘
只重試被修改的核心片段。原觀課者用相同規準觀察，以免比較基準改變。
版本差異
若沒有改善，也是一項有價值的結果；不要為了成果好看而虛構成功。
第四節14:30–16:30
未來教師：會做 App，也知道何時不該自動化
目標：理解未來一年可落地的 AI App／Agent 場景，完成成果發表、匯出與回校行動。
未來一年能力雷達｜15 分鐘
- 從「會聊天」走向多模態資料理解。
- 從單次提示走向固定工作流與結構化輸出。
- 從個人使用走向可分享的小型 AI 網站 App。
- 從人工點擊走向有權限、停止條件與核准點的 Agent。
- 教師價值轉向：問題定義、資料治理、評量與關係判斷。
AI Website App 小實驗｜25 分鐘
選擇 Gemini／Antigravity 或講師提供的網站生成環境，使用示範資料建立「一頁式學生練習器」原型。必須包含：
- 一個明確學習目標
- 一個學生輸入或選擇
- 一個依規準提供的回饋
- 不蒐集姓名與成績
- 清楚標示 AI 回饋需自行查證
建立單一 HTML 的學生練習器原型，不使用外部套件。 目標：＿＿。學生輸入／選擇：＿＿。回饋規準：＿＿。 介面使用繁體中文、大字、手機可用、可列印。 不蒐集姓名、帳號、成績；資料只留在瀏覽器本機。 先提出畫面與資料流程，等待我核准後才產生程式碼。
成果市集｜40 分鐘
每組設五個展位，同組一半留守、一半參觀，20 分鐘後交換。每位教師使用三分鐘敘事：
- 原本的學生問題
- AI 在哪裡協助、哪裡被限制
- 學生要完成什麼、用什麼證據評量
- 試教發現與關鍵修訂
- 回校第一次實施計畫
正式交付｜40 分鐘
回到 成果工作台 完成 AI 使用揭露與 30 天行動，再依序：
Day 4 正式產出
- 兩輪試教證據與修訂紀錄
- AI Website App／Agent 概念原型
- 教案、教材、評量、來源與 AI 使用揭露
- HTML／PDF 教師成果包與回校 30 天行動
研習結束不是「我會用 Gemini」
真正的完成線是：你知道哪個教學問題值得 AI 協助，有可靠素材，有學生學習證據，試教後修過一版，而且回校有明確的第一次實施日期。