Day 1 · 08/07會用 AI,先定義問題 Day 2 · 08/10多模態教材數位化 Day 3 · 08/12教材包與 AI 工作流 Day 4 · 08/14試教、Agent 與交付

Day 1 · 08/07 · 09:00–16:30

先會用 AI,再決定哪裡值得用

完成一次文字、圖片與文件操作,學會可跨模型使用的提示框架;最後選定真實單元,完成 AI 教案九宮格初版。

講授/示範 35%實作/回饋 65%Gemini 雙模型
學習檢核 0%
勾選與筆記會保存在本機

AI 能力地圖

問答、文件、圖像、多模態、Agent 的差別。

Gemini 實戰

同一任務比較 Lite 與 Flash,留下證據。

提示設計

用六格提示框架做出可查核結果。

教案九宮格

把 AI 能力放回真實教學問題。

第一節09:00–10:20

從聊天機器人到教學協作系統

目標:能說明生成式 AI、搜尋、工作流與 Agent 的差異,知道哪些責任不能交給模型。

講師講授|25 分鐘

  1. AI 不「知道」真相,而是根據輸入與模式產生回應。
  2. 多模態理解不等於圖片生成;讀錄音也不等於專業逐字稿服務。
  3. Agent 是「模型+工具+步驟+狀態+權限」,不是另一種神奇模型。
  4. 教師保留:目標、正確性、評量、學生處遇與最終發布權。

能力階梯|15 分鐘

層級教師工作例
問答改寫說明、產生例子
多模態讀圖片、PDF、錄音、影片
結構化依固定欄位輸出教案與 Rubric
工作流辨識→整理→生成→查核→匯出
Agent自主選工具、執行多步任務並回報

實作|25 分鐘:任務分類

每組拿 12 張教師工作卡,放入「適合 AI 協助/教師必須主導/需要共同完成」三區,選一張最有爭議的卡說明理由。

檢查點|15 分鐘

第二節10:30–12:00

Gemini 雙模型:不要用最強模型做所有事情

目標:完成文字、圖片或 PDF 任務,理解 Flash‑Lite 負責整理、Flash 負責推理與完成稿。

輸入紙本照片、PDF、錄音或既有文字
Gemini 3.5 Flash‑LiteOCR、分類、摘要、欄位擷取、初步去識別
Gemini 3.6 Flash比較、推理、教學設計、評量與最終草稿

講師示範|20 分鐘

用同一張教材照片示範:

  1. Flash‑Lite 擷取標題、定義、步驟、表格與不確定字詞。
  2. 教師對照原件,修正數字、符號及專有名詞。
  3. Flash 根據乾淨內容產生學生版說明與三題診斷題。
  4. 教師逐題標出「可用/需改/刪除」。

個人實作|45 分鐘

從自己帶來的材料選一項:1–3 頁 PDF、一張技術照片、一段不含個資的文字,或講師提供的示範檔。

Flash‑Lite|擷取提示
你是教材整理助手。請只依據附件:
1. 擷取標題、核心概念、步驟、數字、表格欄位與圖說。
2. 不確定的字以【待核對】標示,不要猜。
3. 將個人姓名、帳號、學號標為【需去識別】。
4. 以「原文位置|擷取內容|信心/疑點」表格輸出。
最後列出教師必須回原件核對的五個位置。

模型接力|15 分鐘

Flash|教學轉譯提示
以下是教師已核對的教材內容。請勿加入外部事實。
請為高中職學生產生:
1. 150 字內的白話說明。
2. 一個正例與一個容易混淆的反例。
3. 三題形成性評量,並標示每題要診斷的迷思。
4. 一份「仍需教師判斷」清單。
資料不足時寫【待教師補充】,不要虛構。

比較紀錄|10 分鐘

第三節13:00–14:20

六格提示框架:教材不必做兩套

目標:使用同一個任務結構,在 ChatGPT、Gemini 或教案工廠中重複使用。

六格提示|20 分鐘

  1. 角色:AI 在這一步扮演什麼。
  2. 情境:科目、學生、課時與設備。
  3. 來源:只能使用哪些可靠材料。
  4. 任務:要完成什麼,不要只說「幫我做教案」。
  5. 格式:欄位、長度、表格或 JSON。
  6. 查核:不足、風險、來源與教師判斷點。

提示詞健檢|25 分鐘

把「幫我做一份某科教案」改成六格版本,先請同桌檢查缺少什麼,再送進模型。

三輪對話法|15 分鐘

  • 第一輪:先產生骨架,不求漂亮。
  • 第二輪:用規準指出問題,要求局部修訂。
  • 第三輪:要求列出變更、未解問題與查核點。

不要一直按「重新生成」。保留版本與修改理由,才看得到教師判斷。

最小證據|20 分鐘

每人保存一組「原提示→AI 初稿→教師批註→修訂版」,這是 Day 4 成果發表的 AI 使用證據。

第四節14:30–16:30

把工具能力放回自己的教學問題

目標:完成九宮格 v1,說清楚學生問題、AI 角色、學習證據及安全邊界。

講師示範|15 分鐘

示範題:「商業概論—辨識網路商店目標客群」。刻意展示一個假問題:「我要用 Gemini 教 STP」,再改寫為真問題:「學生能下結論,但無法用資料支持客群判斷」。

個人製作|55 分鐘

開啟 AI 教案九宮格,完成九格。AI 可以協助追問與找矛盾,但不能替你決定學生問題。

AI 追問教練
不要替我寫教案。請當教學設計教練,一次只問一個問題,協助我檢查:
學生問題是否可觀察?目標是否可評量?AI 是否真的必要?
活動能否留下學習證據?哪些判斷必須由教師保留?
若我的回答抽象,要求我提供真實學生行為或作品例子。

雙人桌評|30 分鐘

  1. 作者用 90 秒說明學生、問題、目標與 AI 角色。
  2. 同儕只能追問,不先給答案。
  3. 找出一項 AI 不必要處與一項評量證據缺口。
  4. 作者修訂後完成 30 秒提案。

離場券|20 分鐘

Day 1 當日產出

  • 一組 Gemini 雙模型操作證據
  • 一份六格提示與三輪修訂紀錄
  • AI 教案九宮格 v1
  • 30 秒提案與 Day 2 素材清單

今天不追求「模型給我完美答案」

成功標準是:你能選對模型、提供可靠來源、指出模型錯在哪裡,並把 AI 放在一個有學習證據的位置。

模型資料:Gemini 3.6 Flash 官方規格Gemini API 官方價格。教材於 2026-07-24 核對。